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린나
(편집) (3)
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3140,3814
=== 원리 === MS에 따르면 린나의 소리를 내는 방식은 사람들이 내는 소리에서 나오는 파형을 내기위한 시뮬레이션을 반복해서 자연스러운 값을 도출하는 방식으로, 아이가 어머니의 말소리를 따라하는 것과 흡사한 방식을 사용한다고 한다. 때문에 이미 샘플랭된 음성 데이터를 기반으로 가사에 맞는 소리를 렌더링을 하는 보컬로이드 (Vocaloid)와 달리, 가사 뿐만 아니라 각종 변수를 조합해서 만들어진 자연스러운 목소리를 렌더링해내는 것. 즉 보컬로이드가 미리 여러 패턴을 녹음해둔다 해도 제한될 수 밖에 없는 베이스 샘플을 가지는데 반해서, 패턴에 의거해서 파형 자체를 생성할 수 있기 때문에 실제 목소리에 가까운 창법을 구현할 수 있고 계속해서 개선을 해나갈 수 있는 것이다. 사람이 부르는 노래를 분석해서 특정 코드와 코드 사이에서 내는 ‘소리의 길이’와 ‘소리의 강약’, ‘음정’, 그리고 개성을 살려주는 ‘음색’을 사람들의 노래 속에서 패턴으로 학습하고 자신의 색깔로 직접 렌더링한다. 아직 계속해서 개발중이지만, 악보와 가사, 그리고 어떻게 부르라는 가창 데이터를 입력하는 것만으로 린나가 노래를 불러줄 것으로 기대되고 있으며, 이미 약간의 오류를 제외하면 상당히 자연스럽게 작동하고 있다고 한다. MS 측에서는 이를 발전시켜 2019년에는 홍백가합전에 진출하는 것을 목표로 한다고 한다.
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=== 원리 === MS에 따르면 린나의 소리를 내는 방식은 사람들이 내는 소리에서 나오는 파형을 내기위한 시뮬레이션을 반복해서 자연스러운 값을 도출하는 방식으로, 아이가 어머니의 말소리를 따라하는 것과 흡사한 방식을 사용한다고 한다. 때문에 이미 샘플랭된 음성 데이터를 기반으로 가사에 맞는 소리를 렌더링을 하는 보컬로이드 (Vocaloid)와 달리, 가사 뿐만 아니라 각종 변수를 조합해서 만들어진 자연스러운 목소리를 렌더링해내는 것. 즉 보컬로이드가 미리 여러 패턴을 녹음해둔다 해도 제한될 수 밖에 없는 베이스 샘플을 가지는데 반해서, 패턴에 의거해서 파형 자체를 생성할 수 있기 때문에 실제 목소리에 가까운 창법을 구현할 수 있고 계속해서 개선을 해나갈 수 있는 것이다. 사람이 부르는 노래를 분석해서 특정 코드와 코드 사이에서 내는 ‘소리의 길이’와 ‘소리의 강약’, ‘음정’, 그리고 개성을 살려주는 ‘음색’을 사람들의 노래 속에서 패턴으로 학습하고 자신의 색깔로 직접 렌더링한다. 아직 계속해서 개발중이지만, 악보와 가사, 그리고 어떻게 부르라는 가창 데이터를 입력하는 것만으로 린나가 노래를 불러줄 것으로 기대되고 있으며, 이미 약간의 오류를 제외하면 상당히 자연스럽게 작동하고 있다고 한다. MS 측에서는 이를 발전시켜 2019년에는 홍백가합전에 진출하는 것을 목표로 한다고 한다.
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