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정규분포
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[[분류:가져온 문서/오메가]] Normal distribution 연속 확률 분포의 하나이다. 중심 극한 정리에 의해 독립인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지므로, 많은 데이터가 주어졌을 때의 분포를 근사시킬 때 자주 쓰인다. 평균이 [math(\mu)], 분산이 [math(\sigma^2)]인 정규분포의 확률밀도함수는 다음과 같이 주어진다. >[math(\displaystyle f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right))] [math(\mu=0)], [math(\sigma^2=1)]인 정규분포를 표준정규분포라고 한다. == 영상 == [youtube(3bzPi4JCgoM)] [Include(틀:가져옴2,O=오메가, C=[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.ko|CC BY-NC-SA 3.0]])]
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[[분류:가져온 문서/오메가]] Normal distribution 연속 확률 분포의 하나이다. 중심 극한 정리에 의해 독립인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지므로, 많은 데이터가 주어졌을 때의 분포를 근사시킬 때 자주 쓰인다. 평균이 [math(\mu)], 분산이 [math(\sigma^2)]인 정규분포의 확률밀도함수는 다음과 같이 주어진다. >[math(\displaystyle f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right))] [math(\mu=0)], [math(\sigma^2=1)]인 정규분포를 표준정규분포라고 한다. == 영상 == [youtube(3bzPi4JCgoM)] [Include(틀:가져옴2,O=오메가, C=[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.ko|CC BY-NC-SA 3.0]])]
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